博士班─好文推薦

第一篇

分享者:林佳正
篇名:Improving process models by discovering decision points
作者:Subramaniam S, Kalogeraki V, Gunopulos D, et al.
文章來源:Information Systems, Volume 32, Issue 7, pp.1037-1055
出刊時間:2007

二十一世紀電腦技術發展快速,許多企業透過電腦科技將其內部執行程序建立自動化之管理模式,如此可降低工作程序執行時間、資源或資訊傳輸之等待時間、甚至降低企業資源之耗費等,進而提高企業之生產力。工作流程管理系統(Workflow management systems, WfMS) 係用以協助企業建立工作流程自動化之工具之一,但企業流程龐大且複雜,因此在建置自動化之工作流程時,傳統上還是需要專家學者之協助,進行參數設定、流程精簡等工作。但文中提及即便有專家之協助,在龐大之企業邏輯及工作流程中,還是難免會隱藏錯誤的決策時點,此錯誤之決策時點將可造成企業資源(人力、物力)之浪費。因此此paper核心在於尋找錯誤之決策點,並予以改善。

 

此篇文章將整個問題類比成決策樹模式,透過data mining技術,將企業流程中錯誤之決策點找出,而後尋找此些決策點“最早”的可能位置進行替換,如此將可達到以下兩點成效:1.移除多餘工作項目,降低程序平均執行時間、2.更有效率運用企業資源,降低工作程序執行時之不確定性。文章中利用大量圖示進行說明因此簡單易懂,且文中明確定義哪些工作程序可視為多餘的工作項目(redundant tasks)以及定義如何衡量系統中之不確定性,此部分對於改善企業流程執行效率扮演著重要的角色。