專題討論

【人工智慧多目標最佳化程式模組系統之開發】

   

時間：98年12月15日（二）

地點：中央大學工程五館A-413教室

講員：吳獻堂 教授

本次的專題討論請到了朝陽科技大學的吳獻堂教授為我們演講，內容在介紹人工智慧多目標最佳化程式模組系統之開發。在目前資訊科技進步的時代，人工智慧是極為重要的一環，其代表著人類長久以來的夢想，電腦不再只是計算與處理資料的機器，加入了人工智慧的電腦能做出同等人類思考模式的行為，幫忙人類處理需要認知、推論、甚至判斷等問題。簡單基因演算法為人工智慧分支之一，求解效率與準確性已經多方面被證實是快速且正確的演算法，其應用於最佳化問題上，求解領域可從基本的單目標到多目標最佳化，而快速混雜基因演算法更可迅速求解組合數眾多的排列組合問題。

電腦硬體與軟體程式語言的進步帶動了人工智慧的發展，而所有有關人工智慧演算法的應用或研究皆要有符合其個別限制條件與個別目標的電腦程式，即不同的問題有著其專屬的電腦程式。雖然目前已經有以基因演算法為基礎的套裝軟體(例如：Evolver、SUGAL)，但其在使用上有諸多限制、或無法完全發揮基因演算法的效能，吳獻堂教授提出了一套以簡單基因與快速混雜基因演算法為基礎的開放原始程式碼架構標準化程式模組系統，提供使用者能在短時間內依其題目需求自行組合以符合其限制條件的電腦程式，當有模組無法滿足其需求時，亦可自行修改原始程式碼，以符合特殊需要。